1．PID控制。PID控制是最(zuì)早發展起來的(de)、應用領域至今(jīn)仍然廣泛☂️的控(kòng)制方法之一，它(ta)是基于對象數(shu)學模型的方法(fa)，尤其适用于可(ke)🐪建立*數學模型(xíng)的确定性控制(zhì)系統。但對于非(fēi)✏️線形、時變不确(que)定性系🌐統，難以(yi)用常規的PID控制(zhi)器達到理想的(de)控制效果。而且(qie)🚶‍♀️，在實際生産中(zhōng)，由于受⛹🏻‍♀️參數整(zheng)定方📐法繁雜的(de)困擾，常規的PID參(cān)數往往整定不(bu)良、性能欠佳。
    2．人(rén)工神經網絡控(kong)制。人工神經網(wang)絡起源于20世紀(jì)40年代，它從某些(xiē)🔴方面反映了人(rén)腦的基本特征(zhēng)，但并不是人腦(nǎo)的真實描寫💁，而(ér)隻是它的抽象(xiang)、簡化和模拟，網(wǎng)絡的信息處理(lǐ)由神經元間的(de)相互作用來實(shi)現。神經網絡控(kong)制的關鍵是選(xuan)擇一個合适的(de)神經網☀️絡模型(xing)，并對其進行訓(xun)練與學習，直至(zhi)達到要求為止(zhǐ)，即尋找*的㊙️神經(jing)網絡結構與權(quán)值。然而，神經網(wǎng)絡的學習，需要(yào)一定的實驗樣(yàng)本，這些❗實驗樣(yang)本也必須從已(yi)知經驗和事先(xian)的實驗中獲得(de)🏃🏻。同時，神經網🔴絡(luò)的訓練與學習(xi)過程，有時較為(wéi)複雜，需要運行(hang)成⛱️千上萬次才(cai)能獲得*結構。有(you)時獲得的是一(yi)個局部*解，而不(bú)是全局*解，因方(fang)法的局限性，同(tóng)樣也難于對❗所(suǒ)讨論的對象實(shí)現有效🏃🏻‍♂️的控🈚制(zhi)。

    3．模糊控制。實際(ji)工程中，一個非(fēi)常熟練的操作(zuo)人員，能🌈憑借自(zi)🎯己豐富的實踐(jian)經驗，通過對現(xian)場的各種現象(xiang)的判斷取得較(jiào)滿意的控制效(xiào)果。如果将憑經(jing)驗所采取的措(cuo)施轉變成相應(yīng)的控制規則，并(bìng)且研制一個控(kong)制器來代替這(zhe)些規則，也可實(shi)現對複雜工業(ye)過程的控制。實(shí)踐證明，以模糊(hu)控⭐制理論為基(ji)礎的模糊控制(zhì)器(FC)能夠完成這(zhè)⛷️個任務。

    模糊控(kong)制是基于模糊(hú)推理和模仿人(ren)的思維方法，對(duì)難☀️以建☂️立數學(xue)模型的對象實(shi)施的一種控制(zhì)。它用模糊數🔞學(xue)中㊙️的模糊集合(hé)來刻畫這些模(mo)糊語言，并用産(chan)生式規👉則，即“假(jia)如條件成立則(zé)執行”語句予以(yǐ)實現。模🤟糊控制(zhì)技術的應用在(zai)國内已🤟取得明(míng)顯⛷️效果。

    4．專家控(kòng)制。專家控制是(shi)智能控制的一(yī)個重要部分，它(ta)在💯将專家系統(tong)的理論和技術(shù)同控制理論的(de)理論和方法有(yǒu)機結合的基礎(chu)上，在未知環境(jìng)下模仿專家的(de)🧑🏾‍🤝‍🧑🏼智能，實現對系(xi)🤟統的有效控制(zhì)。專家控制的核(he)心是專☀️家系統(tǒng)，它具有處理⭐各(ge)種非結構性問(wen)題✌️，尤其是處理(lǐ)定性的、啟發式(shì)的或不确定性(xìng)的知識信息，經(jing)過各種推理過(guo)程達到系統的(de)控制目🔅标。

    5．仿人(ren)智能控制。仿人(rén)智能控制(HSIC)經過(guo)20年來的努力，已(yi)形成了基🔱本理(li)論體系和較系(xi)統的設計方法(fǎ)，并在💛大量的實(shí)際應用中獲得(dé)🥰成功。其主要内(nei)容是總結人的(de)控制經驗，模仿(pang)人的控制思想(xiang)和行為，以産生(shēng)✌️式規則描述其(qi)在控制方面的(de)啟發與直覺推(tuī)理行❄️為。由于HSIC的(de)基本特點是模(mó)🏃🏻‍♂️仿控制專家的(de)控制行為，因此(cǐ)它的控✊制算法(fǎ)是多模态控制(zhì)的，是多種模态(tai)控制間的相互(hù)交替使用。該算(suàn)法可以完美地(dì)協調控制系統(tong)中諸多相互矛(mao)盾的控制品質(zhì)的要求。比如，魯(lǔ)棒性與*性，快速(sù)性與平穩性等(deng)。

在發達國家競(jìng)争的同時也需(xū)要投資發展新(xin)産品


為提高競(jing)争力，在發達市(shi)場需要一套不(bu)同的産品投資(zi)。許多✂️發達地區(qū)的”Brownfield”目前正在實(shi)施基于FDT的PAM解決(jué)方案，提供一套(tao)數據嵌入的多(duo)樣化的智能現(xiàn)場設備和其它(ta)生産設備，一個(ge)公司的這些設(she)備來自多個供(gòng)應商們的各種(zhong)通信協議。利用(yong)這個機會，控制(zhi)閥供應商已經(jīng)在積極發展DTMs，使(shi)他們的🙇‍♀️數字定(ding)位與💯基于FDT的PAM解(jie)決方案一同工(gong)作。此外，控制閥(fa)供應🌐商正🈲在考(kao)慮大㊙️力發展♍的(de)另一類産品為(wei)無線HART。


在中東的(de)石油投資繼續(xu)推動市場增長(zhang)


在2008年*季度，控制(zhì)閥供應商繼續(xu)赢得在石油和(he)天然氣🆚開采⛷️、煉(liàn)油及石化行業(ye)的大型項目訂(dìng)單。獲利于全球(qiu)🌈持續的高油價(jia)💃，作為控制閥産(chan)業的*消費群體(ti)——石油與天然氣(qi)公司得到充足(zu)的資本去增加(jiā)生産🧡和煉油的(de)能力以滿足市(shi)場的需要，這種(zhong)趨勢一直呈上(shang)升狀态。而高價(jià)的石油也讓石(shi)油和天然氣公(gōng)☂️司開始提高現(xiàn)場設備的智能(néng)🌈化水平，以改善(shàn)他們的監測過(guò)程、防止🏃産品損(sun)🔆失以及優化生(sheng)産，而智能化的(de)過程恰恰不能(neng)👅缺少控制閥的(de)身影。